ASTRA
Demand & Forecast Intelligence
Anticipar el comportamiento futuro del negocio. ASTRA no reacciona al presente: predice el futuro para que los demás agentes actúen antes de que llegue.
ASTRA es uno de los 7 agentes IA integrados en Gextia, el ERP vertical para empresas de producto físico. Opera sobre tus datos reales.
Sin compromiso · Demo personalizada con tus datos
Predicción de demanda, estacionalidad, tendencias, elasticidad
Capacidades cognitivas
Estacionalidad por producto, categoría, canal y geografía
Tendencias de demanda por canal (crecimiento, estancamiento, declive)
Impacto medido de campañas sobre la demanda
Elasticidad precio
cómo reacciona la demanda a cambios de precio
Así trabaja en la práctica
En resumen — Colección cápsula en 4 semanas con inversión fuerte en paid media. ASTRA generó forecast por SKU, detectó 2 de 4 SKUs hero sin stock suficiente y alertó a AURIX, ATLAS, ORION e IRIS con datos accionables.
Marca de moda programa lanzamiento de colección cápsula en 4 semanas con inversión fuerte en paid media e influencers.
- 1ASTRA recibe datos de la campaña (fecha, inversión, productos destacados, canales de promoción)
- 2ASTRA analiza historial de campañas similares: incrementos, concentración por SKU, tasas de devolución
- 3ASTRA genera forecast por SKU para las 4 semanas post-lanzamiento
- 4ASTRA cruza forecast con stock actual y envía a AURIX: 2 de 4 SKUs hero no tienen stock suficiente para la semana 1
- 5ASTRA envía a ATLAS: volumen previsto de pedidos por día para las próximas 4 semanas. Pico estimado: 3x el volumen diario
- 6ASTRA envía a ORION: los SKUs con mayor elasticidad-precio no necesitan descuento, la demanda es inelástica
- 7ASTRA envía a IRIS: previsión del impacto económico de la campaña con coste incremental incluido
Las métricas que optimiza continuamente
↑ Precisión del forecast
Menor desviación entre predicción y realidad
↓ Compras de urgencia
Menos aprovisionamiento reactivo de última hora
↓ Desalineación stock-demanda
Stock, demanda y capacidad operativa sincronizados
↑ Capacidad de planificación
Decisiones a medio plazo basadas en datos predictivos
Cómo actúa ASTRA en tu sector
Cada sector tiene sus propias reglas. ASTRA se adapta al contexto de tu operativa.
Moda con colecciones
Previsión de demanda por colección considerando efecto novedad (semanas 1-2 absorben el 60% de la demanda) y curva de tallas.
Colección de primavera: ASTRA predice que la talla M del vestido hero se agota en 5 días, la XL tiene stock para 8 semanas. AURIX recibe señal: pedir más M, menos XL.
Deporte con estacionalidad
Curvas estacionales pronunciadas con fechas clave. ASTRA predice no solo el pico sino la velocidad de subida y bajada.
Palas de pádel: la demanda empieza a subir 6 semanas antes de Navidad, pico 2 semanas antes, caída brusca en enero.
Salud con tendencias
Detección de tendencias de consumo que afectan a categorías enteras.
ASTRA detecta 8 semanas de crecimiento del 5% semanal en probióticos sin campaña activa. Probable tendencia de mercado. Alerta a AURIX para ajustar aprovisionamiento.
Distribución B2B
Previsión de pedidos B2B basada en los ciclos de compra de cada cliente y su propia estacionalidad.
ASTRA predice que 12 minoristas de esquí harán pedidos estacionales en las próximas 3 semanas. AURIX debe tener stock listo. ATLAS debe reservar capacidad.
ASTRA no trabaja solo
Los datos fluyen automáticamente entre agentes. Cada decisión se enriquece con la inteligencia de todo el sistema.
AURIX
Demanda futura por SKU. AURIX convierte las previsiones de ASTRA en órdenes de compra optimizadas.
ATLAS
Picos de volumen previstos. ATLAS prepara la capacidad operativa del almacén con antelación.
ORION
Productos en tendencia y demanda por canal. ORION prioriza la estrategia comercial según las señales predictivas.
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