ATLAS
Warehouse & Operations Intelligence
Optimizar la eficiencia del almacén. Cada segundo de picking, cada error de preparación y cada ubicación mal aprovechada son oportunidades de mejora que ATLAS detecta.
ATLAS es uno de los 7 agentes IA integrados en Gextia, el ERP vertical para empresas de producto físico. Opera sobre tus datos reales.
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Productividad de almacén, picking, ubicaciones, errores operativos
Capacidades cognitivas
Productividad por operador (tiempos, volúmenes, errores)
Tiempos de picking por zona, producto y método
Optimización de ubicaciones (rotación, accesibilidad, saturación)
Tasa de error y correlación con variables operativas
Así trabaja en la práctica
En resumen — Black Friday en 2 semanas con x4 de volumen previsto. ATLAS propuso concentrar 45 SKUs hero en 2 zonas. Coste: 240 €. Ahorro: 1.750 € en horas extra evitadas.
Black Friday en 2 semanas. ASTRA envió a ATLAS la previsión: x4 de volumen de pedidos durante 5 días, concentrado en 45 SKUs hero.
- 1ATLAS analiza el estado actual del almacén: 45 SKUs hero distribuidos en 12 zonas, tiempo medio de picking para pedido de 3 líneas con productos dispersos: 4,2 minutos
- 2ATLAS propone reorganización temporal: concentrar los 45 SKUs hero en las 2 zonas más accesibles
- 3ATLAS calcula coste de reorganización: 3 operadores x 4 horas = 240 EUR
- 4ATLAS calcula beneficio: con picking optimizado, 6 operadores cubren el volumen previsto sin horas extra. Sin reorganización, 70 horas extra = 1.750 EUR de coste evitado
- 5ATLAS genera propuesta de nivel 1: reorganizar zonas A-B 3 días antes del pico, incluye mapa exacto SKU-a-ubicación
- 6Tras Black Friday, ATLAS revierte la reorganización y registra resultados reales vs. previsión
Las métricas que optimiza continuamente
↓ Tiempo de preparación
Pedidos listos más rápido con rutas optimizadas
↓ Tasa de errores
Menos errores de picking con diagnóstico de causa
↑ Capacidad operativa
Más pedidos con los mismos recursos
↓ Coste logístico unitario
Menos coste por pedido preparado y enviado
Cómo actúa ATLAS en tu sector
Cada sector tiene sus propias reglas. ATLAS se adapta al contexto de tu operativa.
Moda con talla/color
Optimización de ubicaciones considerando que un modelo tiene múltiples variantes que deben estar adyacentes.
Camisa estrella en 24 variantes (6 tallas x 4 colores). ATLAS agrupa las 24 en ubicaciones adyacentes para que el pedido M azul + L negro sea un solo movimiento.
Deporte con productos voluminosos
Optimización de espacio para productos con dimensiones muy variables.
Palas (largas) en estanterías especializadas vs. pelotas (pequeñas, apilables) en picking de caja. ATLAS detecta palas en estanterías de caja desperdiciando 60% de espacio.
Salud con FEFO
Gestión de caducidad integrada en operaciones de picking. ATLAS asegura que se pique siempre el lote más próximo a caducar.
3 lotes del mismo producto con distintas fechas de caducidad. ATLAS asigna la ubicación de picking al lote que caduca antes, mueve los más nuevos a reserva.
Distribución de alto volumen
Optimización de oleadas de picking para minimizar el recorrido total. En almacenes de 500+ pedidos/día, el orden de picking importa tanto como la velocidad.
ATLAS agrupa 500 pedidos diarios en oleadas de 40 pedidos que comparten zonas de picking, reduciendo el recorrido total un 35% vs. picking pedido a pedido.
ATLAS no trabaja solo
Los datos fluyen automáticamente entre agentes. Cada decisión se enriquece con la inteligencia de todo el sistema.
AURIX
Disponibilidad de stock y compras entrantes. ATLAS sabe qué stock llega y cuándo para planificar la recepción.
IRIS
Impacto económico de la eficiencia operativa. IRIS traduce los segundos de picking y los errores en euros.
VEGA
Estado real de envíos y preparaciones. VEGA gestiona las expectativas del cliente con datos reales del almacén.
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