VEGA
Customer Experience Intelligence
Garantizar que cada interacción con el cliente sea rápida, coherente y rentable. No es soporte: es optimización de la experiencia con lógica económica.
VEGA es uno de los 7 agentes IA integrados en Gextia, el ERP vertical para empresas de producto físico. Opera sobre tus datos reales.
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Experiencia de cliente, soporte, satisfacción, recompra
Capacidades cognitivas
Contextual
pedido, cliente, historial, canal de origen
Emocional básica
tono, urgencia, recurrencia de incidencias
Económica
coste de compensación vs. LTV del cliente
Así trabaja en la práctica
En resumen — 340 pedidos retrasados en campaña de rebajas. VEGA notificó proactivamente a cada cliente con comunicación diferenciada por valor. Resultado: 0 tickets manuales, NPS de campaña intacto.
Marca de moda lanza campaña de rebajas de verano. El volumen de pedidos se triplica en 48 horas. El transportista acumula retrasos de 24-48h.
- 1ATLAS detecta que las etiquetas de envío confirmadas ayer no tienen tracking de recogida del transportista
- 2ATLAS comunica a VEGA: 340 pedidos con retraso estimado de 24-48h
- 3VEGA cruza esos 340 pedidos con el perfil de cada cliente: antigüedad, LTV, historial de incidencias, canal de compra
- 4VEGA clasifica: 28 clientes con LTV > 500 EUR, 95 clientes con 3+ compras previas, 217 clientes nuevos
- 5VEGA genera 3 niveles de comunicación diferenciados por valor del cliente
- 6IRIS valida que el coste total de compensaciones es menor que el riesgo de pérdida de LTV
- 7VEGA ejecuta las comunicaciones y registra trazabilidad completa
- 8Resultado: 0 tickets manuales de esos 340 clientes. NPS de la campaña intacto
Las métricas que optimiza continuamente
↓ Tickets manuales
VEGA mide cuántos tickets se evitan con comunicación proactiva
↓ Tiempo de resolución
Cada interacción se resuelve con contexto completo del cliente, su historial y su valor
↑ NPS
VEGA correlaciona satisfacción con tipo de incidencia y velocidad de respuesta
↑ Tasa de recompra
VEGA detecta clientes dormidos y activa reenganche antes de perderlos
Cómo actúa VEGA en tu sector
Cada sector tiene sus propias reglas. VEGA se adapta al contexto de tu operativa.
Moda D2C
Gestión de experiencia post-compra por canal: el cliente que compra en Shopify y devuelve en tienda necesita coherencia.
Cliente compra online, recibe talla errónea, va a tienda física. VEGA da al dependiente contexto completo: pedido original, razón probable y preferencia de talla del historial.
Deporte B2B
Seguimiento de ciclos de reposición y detección de abandono. Los clientes B2B tienen patrones de compra predecibles.
Tienda de running que pedía cada 3 semanas deja de pedir. VEGA alerta antes de que el comercial se entere.
Salud y parafarmacia
Sensibilidad especial a calidad y caducidad. VEGA prioriza incidencias por riesgo reputacional y regulatorio.
Queja de calidad en un lote: VEGA escala inmediatamente porque el riesgo reputacional en salud supera el coste económico directo.
Distribución multicanal
Gestión de SLAs diferenciados: marketplace exige entrega en 24h, B2B acepta 72h. VEGA prioriza alertas por SLA comprometido.
12h de retraso: no es incidencia para B2B pero es crítico para Amazon. VEGA solo alerta en el segundo caso.
VEGA no trabaja solo
Los datos fluyen automáticamente entre agentes. Cada decisión se enriquece con la inteligencia de todo el sistema.
IRIS
Coste de compensaciones y impacto económico de devoluciones. IRIS valida el presupuesto antes de enviar compensaciones.
ATLAS
Estado real de envíos y operaciones de almacén. VEGA sabe en tiempo real dónde está cada pedido.
ASTRA
Predicción de comportamiento de compra. VEGA anticipa cuándo un cliente debería volver a comprar.
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